Physical Superintelligence (PSI) afirmó el 6 de noviembre que un modelo de IA de Anthropic aún no público ayudó a demostrar la conjetura de Aaronson-Ambainis, un problema de computación cuántica abierto desde 2008.
Un informe de la organización METR, tras 11 semanas de investigación dentro de Anthropic, concluye que los modelos de la empresa mejoran cerca del doble de rápido que hace un año y que la mayor parte de esa aceleración se debe a la IA y no al aumento de cómputo.
Por qué leerla: El reporte de METR cuantifica por primera vez cuánto acelera la IA el propio desarrollo de Anthropic y deja ver cuánto evidencia quedó censurada.
Una nota que recopila investigaciones sobre ChatGPT, Gemini, Claude y Perplexity encontró que la IA falla al recomendar productos para comprar. En el estudio de Product.ai, con 220 preguntas de compra repetidas cinco veces, el 86 % de las 187 consultas completas tuvo una contradicción comprobable, y en las comparaciones entre dos productos el porcentaje subió al 97 %.
El presidente de Vertex, Jeff Leiden, explicó que su farmacéutica recurrió a unas 50 compañías de IA para analizar una base de datos con unos 10.000 compuestos farmacológicos y ningún modelo logró desarrollar un medicamento viable.
Anthropic lanzó en Claude una herramienta de asistente personal financiero que se conecta a las cuentas bancarias para detectar cargos duplicados, comisiones inesperadas o recibos que suben, y ofrecer consejos y gráficos.
Los consumidores del Reino Unido gastan más de 1.000 millones de libras al año (USD 1.400 millones) en suscripciones de IA, según un documento de trabajo de la Universidad de Warwick, la London School of Economics y el Imperial College de Londres basado en 14,2 millones de cuentas bancarias anonimizadas.
Anthropic anunció Personal Finance, una función que permite a Claude conectarse a cuentas bancarias y tarjetas de usuarios en Estados Unidos para responder preguntas sobre sus gastos. Empieza a desplegarse en versión de prueba esta semana solo para suscriptores de los planes de pago Pro, Max y Ultra, con acceso de solo lectura a través de Plaid.
METR concluyó que, a octubre de 2026, Anthropic mejora las capacidades de sus modelos en tareas bien definidas a un ritmo cercano al doble del que tuvo entre marzo de 2024 y octubre de 2025, con un rango de incertidumbre de 1,3 a 3 veces.
Anthropic empezó a probar una función que conecta las cuentas bancarias con Claude a través de Plaid para analizar gastos, recibos y suscripciones, sin capacidad de contratar, transferir ni tocar el dinero.
Un estudio de Forum AI difundido por AFP halló que casi el 40% de las respuestas de chatbots sobre las elecciones legislativas de Estados Unidos contenía al menos un error factual. Forum AI analizó ocho modelos y, según AFP, respondieron peor las preguntas sobre la logística de votar que las de candidatos, atribuyeron declaraciones falsas a candidatos y funcionarios cientos de veces y citaron fuentes de baja calidad como hilos de Reddit.
Anthropic presentó FlashProve, un sistema que genera una prueba criptográfica verificable para confirmar qué modelo de IA produjo una respuesta sin revelar sus pesos internos. El proyecto se publicó con código abierto, un informe técnico y pruebas formales, y sus investigadores lo describen como un progreso intermedio, no como una herramienta lista para producción.
Anthropic presentó una herramienta de finanzas personales para Claude que permite a los usuarios conectar sus cuentas bancarias y de tarjetas para obtener respuestas a preguntas sobre su dinero.