Physical Superintelligence (PSI) afirmó el 6 de noviembre que un modelo de IA de Anthropic aún no público ayudó a demostrar la conjetura de Aaronson-Ambainis, un problema de computación cuántica abierto desde 2008.
Underdog presentó una demo de Woof, un modelo de generación de voz de 32 MB y 31 millones de parámetros que funciona en el navegador sin conexión a internet, según la empresa. La demo es un juego con temática retro en el que se puede escribir en una máquina de escribir y escuchar el texto reproducido, además de girar un sintonizador para generar música.
Anthropic presentó FlashProve, un sistema que genera una prueba criptográfica verificable para confirmar qué modelo de IA produjo una respuesta sin revelar sus pesos internos. El proyecto se publicó con código abierto, un informe técnico y pruebas formales, y sus investigadores lo describen como un progreso intermedio, no como una herramienta lista para producción.
NVIDIA agregó cuatro checkpoints de pesos abiertos a su familia Cosmos 3 para generar simulación interactiva de entornos y escenas de conducción con múltiples sensores y vistas. Los modelos son Cosmos3-Nano-Transfer-Auto, Cosmos3-Nano-Sim-Auto, Cosmos3-Nano-Sim-Transfer y Cosmos3-Nano-Sim-Bimanual, todos derivados de Cosmos 3 Nano con 16B parámetros entrenables y licencia OpenMDW1.1, que permite uso comercial y no comercial.
Phonon, el modelo de texto a voz que corre en el propio dispositivo sin servidor ni red, repasa su lanzamiento dos semanas después con más de 200,000 descargas. Viene en dos tamaños de unos 65 MB y 75 MB, habla inglés, francés, alemán, español y portugués, y Phonon 31m se publica con licencia Apache 2.0 mientras Phonon 40m usa CC BY-NC.
Por qué leerla: El texto detalla tamaños, licencias y resultados en el leaderboard de TTS de Hugging Face, lo que permite comparar a Phonon con modelos mucho más grandes.
Dharma-AI lanzó Dharma Field Extractor, un modelo de 2,000 millones de parámetros que recibe la imagen de un documento y devuelve JSON estructurado, ya sea detectando los campos por su cuenta o llenando un esquema con tipos definidos.
Hugging Face presentó Palette, un ajuste fino con LoRA de un modelo abierto de 20B que genera presentaciones dividiendo el trabajo entre un "diseñador" y un "codificador", entrenado con unas 1000 diapositivas sintéticas basadas en el IBM Design Language. En PresentBench, Palette ocupa el primer lugar en dos de los tres dominios evaluados. El enfoque permite mantener los datos en la infraestructura propia y editar el brief de cada diapositiva sin regenerar toda la presentación.
Los nuevos modelos de pesos abiertos de Reflection, Aleph Alpha y Mistral no alcanzan el rendimiento de los sistemas chinos dominantes, según expertos en un evento de Rest of World en San Francisco. En la lista de OpenRouter, cuatro modelos chinos —DeepSeek, Z.ai, Xiaomi y Tencent— figuraban entre los cinco primeros la semana pasada, y LiveBench situó a DeepSeek en el top cinco por primera vez, con solo 3 % de desventaja frente a los rivales estadounidenses.