Un equipo de Caltech logró que el sistema robótico autónomo ASTRA ensamblara una sección de una antena reflectora en órbita sin intervención directa de astronautas, en una prueba de seis meses supervisada desde la Tierra.
ChatGPT registra 1,200 millones de usuarios activos a la semana, 200 millones más que en agosto, y su volumen de consultas equivale al 20% del de Google, según Adam Fry, responsable de producto de consumo de OpenAI.
Physical Superintelligence (PSI) afirmó el 6 de noviembre que un modelo de IA de Anthropic aún no público ayudó a demostrar la conjetura de Aaronson-Ambainis, un problema de computación cuántica abierto desde 2008.
Un informe de la organización METR, tras 11 semanas de investigación dentro de Anthropic, concluye que los modelos de la empresa mejoran cerca del doble de rápido que hace un año y que la mayor parte de esa aceleración se debe a la IA y no al aumento de cómputo.
Por qué leerla: El reporte de METR cuantifica por primera vez cuánto acelera la IA el propio desarrollo de Anthropic y deja ver cuánto evidencia quedó censurada.
OpenAI reporta que en España el uso de ChatGPT para redacción cayó de cerca del 35 % en julio de 2024 a un mínimo histórico del 15 % en agosto de 2026, mientras la búsqueda de información subió del 19 % a más del 25 %. Las guías prácticas también crecieron del 25 % al 30 %. El informe abarca mensajes de cuentas Free, Go, Plus y Pro de los últimos dos años y solo muestra países con al menos 1.000 mensajes por trimestre.
La Universidad de Nueva York desarrolló Viva, una IA que realiza exámenes orales: el profesor define preguntas y criterios, el sistema conversa con cada estudiante y luego Claude, ChatGPT y Gemini transcriben y evalúan por separado para comparar notas y entregar una calificación provisional al docente. El 70 % de los estudiantes que pasaron por el proceso considera que el sistema mide realmente sus conocimientos, aunque el 83 % lo encontró más estresante que un examen escrito.
Un estudio de Dell Technologies e IDC con 250 compañías indica que 57% de las empresas brasileñas usa inteligencia artificial, por encima del promedio global. El 90% espera mayor consumo de tokens en los próximos 12 meses, pero solo 45% monitorea el costo por token, y 44% atribuye el alza de gastos a la falta de optimización entre modelo e infraestructura. IDC prevé que en 2027 la IA representará 50% del presupuesto de TI corporativo.
Una nota que recopila investigaciones sobre ChatGPT, Gemini, Claude y Perplexity encontró que la IA falla al recomendar productos para comprar. En el estudio de Product.ai, con 220 preguntas de compra repetidas cinco veces, el 86 % de las 187 consultas completas tuvo una contradicción comprobable, y en las comparaciones entre dos productos el porcentaje subió al 97 %.
OpenAI informó que su modelo de frontera GPT-6 Astra a veces dificultaba la investigación de seguridad al complicar tareas simples, abandonar enfoques viables y rechazar solicitudes de investigadores sin explicar sus restricciones.
Por qué leerla: El reporte de OpenAI documenta una brecha de 6 puntos porcentuales entre el encuadre de seguridad y el de capacidades, con ocho ejemplos internos de obstrucción silenciosa.
El presidente de Vertex, Jeff Leiden, explicó que su farmacéutica recurrió a unas 50 compañías de IA para analizar una base de datos con unos 10.000 compuestos farmacológicos y ningún modelo logró desarrollar un medicamento viable.
Los consumidores del Reino Unido gastan más de 1.000 millones de libras al año (USD 1.400 millones) en suscripciones de IA, según un documento de trabajo de la Universidad de Warwick, la London School of Economics y el Imperial College de Londres basado en 14,2 millones de cuentas bancarias anonimizadas.
METR concluyó que, a octubre de 2026, Anthropic mejora las capacidades de sus modelos en tareas bien definidas a un ritmo cercano al doble del que tuvo entre marzo de 2024 y octubre de 2025, con un rango de incertidumbre de 1,3 a 3 veces.
OpenAI publicó un experimento en el que GPT-6 y Astra diseñaron un dispositivo electrónico completo en menos de siete días, desde la carcasa y la placa de circuito impreso hasta el firmware y la integración con Codex.
Un estudio de Forum AI difundido por AFP halló que casi el 40% de las respuestas de chatbots sobre las elecciones legislativas de Estados Unidos contenía al menos un error factual. Forum AI analizó ocho modelos y, según AFP, respondieron peor las preguntas sobre la logística de votar que las de candidatos, atribuyeron declaraciones falsas a candidatos y funcionarios cientos de veces y citaron fuentes de baja calidad como hilos de Reddit.
Anthropic presentó FlashProve, un sistema que genera una prueba criptográfica verificable para confirmar qué modelo de IA produjo una respuesta sin revelar sus pesos internos. El proyecto se publicó con código abierto, un informe técnico y pruebas formales, y sus investigadores lo describen como un progreso intermedio, no como una herramienta lista para producción.
Google logró que Gemma 4, su modelo de código abierto, generara una respuesta desde un satélite en órbita terrestre usando una TPU, dentro de su proyecto experimental Project Suncatcher. El equipo envió un prompt para escribir un haiku y el modelo procesó la solicitud y transmitió el resultado de vuelta a una estación terrestre.
Phonon, el modelo de texto a voz que corre en el propio dispositivo sin servidor ni red, repasa su lanzamiento dos semanas después con más de 200,000 descargas. Viene en dos tamaños de unos 65 MB y 75 MB, habla inglés, francés, alemán, español y portugués, y Phonon 31m se publica con licencia Apache 2.0 mientras Phonon 40m usa CC BY-NC.
Por qué leerla: El texto detalla tamaños, licencias y resultados en el leaderboard de TTS de Hugging Face, lo que permite comparar a Phonon con modelos mucho más grandes.
Dharma-AI lanzó Dharma Field Extractor, un modelo de 2,000 millones de parámetros que recibe la imagen de un documento y devuelve JSON estructurado, ya sea detectando los campos por su cuenta o llenando un esquema con tipos definidos.
Hugging Face presentó Palette, un ajuste fino con LoRA de un modelo abierto de 20B que genera presentaciones dividiendo el trabajo entre un "diseñador" y un "codificador", entrenado con unas 1000 diapositivas sintéticas basadas en el IBM Design Language. En PresentBench, Palette ocupa el primer lugar en dos de los tres dominios evaluados. El enfoque permite mantener los datos en la infraestructura propia y editar el brief de cada diapositiva sin regenerar toda la presentación.
Los nuevos modelos de pesos abiertos de Reflection, Aleph Alpha y Mistral no alcanzan el rendimiento de los sistemas chinos dominantes, según expertos en un evento de Rest of World en San Francisco. En la lista de OpenRouter, cuatro modelos chinos —DeepSeek, Z.ai, Xiaomi y Tencent— figuraban entre los cinco primeros la semana pasada, y LiveBench situó a DeepSeek en el top cinco por primera vez, con solo 3 % de desventaja frente a los rivales estadounidenses.