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Semiconductores, fabricantes de chips y la cadena de suministro, incluido el nearshoring en México.
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Nvidia perdió casi USD 1,4 billones de valor de mercado desde su récord de cierre del 6 de octubre, con una caída cercana al 25% y cinco semanas seguidas a la baja, según un cálculo de Yahoo Finance.
Por qué leerla: La caída se explica por el giro político en Washington y el escepticismo sobre el retorno de la inversión en IA, con datos de UBS sobre capacidad de centros de datos en riesgo.
Las acciones de las neoclouds cayeron entre 10% y 17% al cierre del 5 de noviembre después de que Bloomberg reportara que Microsoft reconsidera contratos con proveedores como Nebius, IREN y Nscale. En la jornada, el Nasdaq retrocedió 5.52%, el S&P 500 perdió 4.3% y el Dow Jones cedió 3.44%, con un saldo cercano a 2.5 billones de dólares de valor bursátil evaporado.
Por qué leerla: La caída de las neoclouds pone en duda el modelo de alquiler de cómputo que sostiene la expansión de la IA, con CoreWeave, Nebius, IREN y Nscale como casos concretos.
Las acciones de los principales fabricantes de chips y tecnológicas cayeron con fuerza tras los resultados electorales en Estados Unidos, que los inversionistas leen como un posible endurecimiento de la regulación a la IA y a los centros de datos.
Por qué leerla: La caída conecta el resultado electoral con el freno a centros de datos y cuantifica el golpe en chips y en la eventual salida a bolsa de Anthropic.
NVIDIA presentó su CPU Vera para agentes de IA, que según la compañía ofrece la mayor velocidad de agentes y 1.6x más agentes por vatio que la CPU x86 más rápida en una comparación de un centro de datos de 100 megavatios.
Por qué leerla: NVIDIA compara su CPU Vera con las x86 más rápidas y eficientes en un centro de datos de 100 megavatios, con pruebas de Perplexity, ClickHouse y Daytona.
Microsoft anunció que escalará la familia Azure Maia a despliegues de varios gigavatios a partir de 2027 y que Maia será su sistema principal de inferencia. Maia 200 ya opera cargas de producción como Microsoft Copilot y llegará a GitHub Copilot y Microsoft Foundry antes de que termine el año. Maia 300, previsto para 2027, promete 40 % más tokens por megavatio que los sistemas basados en GPU y hasta 7 veces el rendimiento de tokens por rack de Maia 200 en una configuración de 96 aceleradores.
Por qué leerla: Microsoft detalla que Maia 300 usará 96 aceleradores por rack y 18.0 TB/s de memoria, datos que permiten comparar su eficiencia con las GPU que hoy dominan la inferencia.